本文来自微信公众号：，作者：宛辰，题图来自：视觉中国
ai需求是否强劲，「卖铲人」第一个感受市场水温。随着云厂商资本支出攀升引发的「ai泡沫论」甚嚣尘上，英伟达迎来了最受关注的财报季。
当地时间周三收盘后，英伟达公布了2025财年q2财报业绩表现，该季度，英伟达营收创历史新高——300亿美元，同比增长122%。其中，数据中心业务也破纪录地达到263亿美元。
尽管如此，英伟达当日股价持续走低，财报电话会后，该公司股价下跌6.6%。
究其原因，英伟达数据中心的环比增长显著放缓，该季度环比只有16%。这表明，云厂商等大客户接下来的资本支出，能否支撑英伟达数据中心的高增长，并不确定。
电话会上，在被问及如何看待ai资本支出的roi（投资回报率）时，老黄称，「投资英伟达基础设施的人们可以立即获得回报，计算基础设施的投资，是今天有最佳投资回报率的项目。」言外之意，chatgpt引发的大模型变革近两年后，确定性的ai机会，仍然只在基础设施层面，这着实考验投资者耐心。
英伟达的这份财报给ai半导体圈带来了不小的震荡。和英伟达股价一同走低的，还有ai半导体行业上下游的股价。同一时间，戴尔股价下跌3%、超微股价下跌4%。博通和amd的股价下跌了约2%。美光科技股价下跌2.6%。芯片设计公司arm holdings的股价下跌近3%。
blackwell推迟出货
截至2024年7月28日的第二季度，英伟达总营收300亿美元，较第一季度增长15%，较去年同期增长122%。
英伟达2025q2财报各业务营收｜图片来源：英伟达九游会登录官网
其中最赚钱的数据中心业务，同比增长154%，达263亿美元。英伟达cfo colette kress解释称，数据中心强劲的增长是由hopper gpu计算平台的需求推动的，该平台用于训练和推理大型语言模型、推荐算法引擎和生成人工智能应用程序。英伟达h200平台从本季度开始量产，向大型云厂商（csp）、消费者互联网和企业公司供货。与h100相比，h200内存带宽增加了40%以上。
除了大模型相关的使用场景，英伟达数据中心的主要使用场景还包括：使用cuda和ai工作负载对视频、图像和文本数据进行预处理和后处理；合成数据生成；sql和vector数据库处理。
在这些计算场景带来的营收上，英伟达称hopper架构的需求仍旧强劲，并预计2025财年下半年出货量将继续增加。同时客户对下一代blackwell架构的计算单元，需求远超过供给。
其实这一新架构的芯片本该在这一财季批量出货。上个季度，老黄表示blackwell将在q2财季开始发货，在q3增加出货量，并且本财年将看到「blackwell架构带来的大量收入」。但本月早些时候，the information爆料英伟达下一代计算平台blackwell gpu的出货将被推迟。
对此，英伟达首席财务官colette kress表示，「我们对blackwell gpu掩模（mask）进行了更改，以提高产量。blackwell的产量计划于第四季度开始，预计第四财季blackwell营收将达到数十亿美元。」
半导体中的掩模（mask）是设计和制造过程的关键部分，被视为集成电路设计的模板，更换是一个昂贵且耗时的过程。这似乎是导致nvidia略微延迟blackwell大批量发货的原因。
值得注意的是，英伟达的计算平台整合了处理器、互连、软件、算法、系统和服务。因而，数据中心业务的同比增长主要由计算和网络收入两部分构成。就网络收入而言，本季度在infiniband和以太网（包括spectrum-x端到端以太网平台）的推动下，英伟达数据中心网络收入为37亿美元，同比增长114%。
kress表示，「ai以太网收入连续翻倍，数百家客户采用了以太网产品，包括马斯克的x.ai。这对我们来说是一个全新的产品，它正在成为一项带来人工智能的数十亿美元的业务。」
在数据中心的业绩表现上，英伟达还特别提到了中国市场的力量。kress称，英伟达在中国的数据中心收入在第二财季环比增长，是其数据中心收入的重要贡献者，但其带来的营收占比仍然低于实施出口管制之前的水平。
除了数据中心业务，英伟达的其他三个业务部门：游戏、专业可视化和汽车营收也都迎来了不同程度的增长。
其中，游戏收入同比增长16%，环比增长9%。这些增长受geforce rtx 40系列gpu和游戏机soc销量的增加。英伟达称，「作为返校季的一部分，第二季度对游戏gpu的需求强劲」。
专业可视化收入同比增长20%，汽车收入同比增长37%。后者是由人工智能驾驶舱九游会登录的解决方案和自动驾驶平台推动的。
终端ai软件应用尚未盈利，数据中心的牵引力还可以持续多久
带着近日对科技股的「死亡凝视」——投资回报率，外界希望从英伟达的财报中，能够看到云厂商和其他客户们已经能够获得足够的支出回报，哪怕是能看到获得回报的苗头，从而使得客户有信心能继续投入到英伟达的ai硬件中。
但显然，不仅这份财报没有体现，老黄和其cfo kress在电话会上的安抚也未能让大家感到宽慰。
过去一年，随着数据中心业务的暴增，英伟达的营收跟着翻了数倍。然而，数据中心的环比增速已经连续四个季度放缓，2025财年q2的营收只比第一季度增长了16.3%。一年前（2024财年q2），英伟达数据中心营收环比增加140%。这正是这份财报背后的隐忧。
英伟达表明，云厂商和消费互联网（toc）、产业互联网（tob）公司推动了数据中心的增长。其中，云服务提供商（csp）约占数据中心收入的45%，消费者互联网和产业互联网公司贡献了超过50%的营收占比。
财报电话会上，老黄拆解这些数据背后的使用分布。除了云厂商等租赁算力的场景之外，消费互联网的ai应用目前主要在推荐算法系统、广告系统和搜索场景。而「从这一季度开始起航」的产业互联网，也只是列举了servicenow、sap等几个saas大客户的ai助理场景。
b端、c端都没有出现暴利的、或者可以规模化的ai应用。这种情况下，老黄只能继续给大家科普，为什么英伟达数据中心业务开启的是一个一万亿美元的大市场。
首先，对于大模型厂商来说，scaling law依旧是奏效的不二法则，在这种情况下，每当将模型的大小增加一倍时，也必须将数据集的大小增加一倍以上才能训练它。因此，创建该模型所需的失败次数呈二次方增加。因此，下一代模型需要比上一代多10、20、40倍的计算量。算力指数增加的趋势还在延续。
同时，老黄兜售的「主权人工智能」，以国家为界限部署自己的人工智能需求，将在今年为英伟达带来几十亿美元的营收。
最后，「加速计算」和「生成式ai」是数据中心业务的绝对拉动力，这是1万亿美元的数据中心市场的「第一性原理」。过去，数据中心没有gpu，只有cpu。未来，每个数据中心都将配备gpu，因为我们需要加速工作负载来「降本增效」。另一方面，我们需要gpu来实现生成式ai的新时代。
看到这里，你甚至觉得这些话很熟悉，没错，是老黄在任何公开场合都会科普的「愿景」。经历过那么多个风口，老黄太知道计算的未来了，也太知道要如何把这些未来讲给大家了。只是，这次季报未能等来「耐心资本」。
本文来自微信公众号：，作者：宛辰